CDP Enterprise v2.0.0

🚀 Sistema de Customer Data Platform de Nivel Enterprise

El CDP Enterprise de Nerdistan es una plataforma de datos de clientes de última generación que consolida, enriquece y activa datos de múltiples fuentes para crear experiencias personalizadas 1:1.

Estado Actual

✅ Fases Completadas

Phase 1: Unified Customer Profiles

• 202,808 perfiles consolidados
• 24 tenants activos con aislamiento completo
• Tabla única cdp.unified_customer_profiles
• Deduplicación por DNI/email
• Migración sin pérdida de datos

Phase 2: Real-Time Traits Engine

• Sistema de ingesta de eventos en tiempo real
• 5 motores de cálculo de traits
• Procesamiento < 5 segundos
• Audiencias dinámicas automáticas
• LISTEN/NOTIFY para actualizaciones instantáneas

🔌 API REST Endpoints

Base URL de Producción

https://nerdistan-datalake-production.up.railway.app

Endpoints Disponibles

Método	Endpoint	Descripción
GET	/health	Health check del sistema
POST	/api/v2/cdp/events	Ingesta de evento único
POST	/api/v2/cdp/events/batch	Ingesta en batch (hasta 100)
GET	/api/v2/cdp/status	Estado del CDP y estadísticas
GET	/api/v2/cdp/profiles/{id}	Detalle de perfil
GET	/docs	Documentación interactiva Swagger

📊 Métricas Clave

Performance

• Ingesta: 1,000+ eventos/segundo
• Latencia de traits: < 5 segundos
• Evaluación de audiencias: < 10 segundos
• Uptime: 99.9% SLA

Escala

• Perfiles: 202,808 activos
• Tenants: 24 empresas
• Eventos/día: 500,000+
• Traits computados/hora: 100,000+

🏗️ Arquitectura Técnica

Stack

• Backend: FastAPI v0.116.2 + Python 3.11
• Base de Datos: PostgreSQL (Railway)
• Real-time: LISTEN/NOTIFY PostgreSQL
• Hosting: Railway.app
• Monitoreo: Railway Analytics

Estructura de Datos

cdp.unified_customer_profiles
├── Identidad (email, DNI, teléfono)
├── RFM (recency, frequency, monetary)
├── Segmentación (11 segmentos automáticos)
├── Traits en tiempo real (JSONB)
├── Audiencias activas (JSONB)
└── Metadata (quality_score, completeness)

🎯 Casos de Uso Implementados

1. Consolidación de Identidades

   • Merge automático por DNI/email
   • Resolución de duplicados
   • Score de calidad de datos

2. Segmentación RFM

   • 11 segmentos predefinidos
   • Actualización automática
   • Triggers de cambio de segmento

3. Eventos en Tiempo Real

   • Product views
   • Add to cart
   • Purchases
   • Custom events

4. Audiencias Dinámicas

   • VIP Customers
   • At Risk
   • New Customers
   • High Value

🔐 Seguridad

• Multi-tenancy: Aislamiento completo por tenant_id
• API Security: CORS configurado
• Data Privacy: Compliance GDPR/LGPD
• Encryption: SSL/TLS en tránsito
• Audit Trail: Logging completo

📈 ROI Esperado

Métrica	Mejora Esperada
Precisión de targeting	+40%
Velocidad de campañas	+50%
Reducción de CAC	-35%
Incremento en CLV	+25%
Conversión	+30%

🚦 Próximas Fases

Phase 3: Machine Learning (Q1 2025)

• Predicción de CLV
• Scoring de churn
• Next best action
• Modelos de propensión

Phase 4: Marketing Automation (Q1 2025)

• Journey builder
• Campaign orchestration
• A/B testing framework
• Omnichannel messaging

Phase 5: Personalization (Q2 2025)

• Recomendaciones 1:1
• Dynamic pricing
• Content optimization
• Cross-sell/upsell engine

Phase 6: Ecosystem (Q2 2025)

• 100+ integraciones
• Reverse ETL
• Webhooks
• GraphQL API

📚 Recursos

• Quick Start Guide
• API Reference
• Getting Started
• Database Schema