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Análisis Demográfico CDP

🎯 Introducción​

El sistema de Análisis Demográfico del Nerdistan CDP proporciona insights detallados sobre las características demográficas de los clientes, incluyendo edad, género y ubicación geográfica. Esta funcionalidad permite crear segmentaciones precisas para campañas de marketing y análisis de audiencias.

📊 Datos Disponibles​

Cobertura Demográfica (Ejemplo: Tenant 22)​

  • Total Clientes: 4,671
  • Con datos de edad: 845 clientes (18.09%)
  • Con datos de género: 4,548 clientes (97.37%)
  • Con datos de ubicación: 4,671 clientes (100%)

Fuentes de Datos​

  1. Edad: Calculada desde DNI argentino (97% precisión)
  2. Género: Inferido desde nombres con IA (97% accuracy)
  3. Ubicación: Validación y corrección geográfica (100% cobertura)

🔍 Tipos de Análisis​

1. Análisis por Edad​

{
  "age_segment": "25-34",
  "generation": "Millennials",
  "customer_count": 233,
  "avg_age": 32.0,
  "avg_spent": 12514.88,
  "avg_orders": 0.1,
  "high_value_customers": 2,
  "male_count": 117,
  "female_count": 113,
  "percentage": 27.57
}

Segmentos de Edad​

  • 18-24: Generación Z (36%)
  • 25-34: Millennials (60%)
  • 35-44: Millennials/Gen X
  • 45-54: Generación X (4%)
  • 55+: Baby Boomers

2. Análisis por Género​

{
  "gender_label": "Masculino",
  "gender_code": "M",
  "customer_count": 2330,
  "avg_spent": 331317.94,
  "avg_orders": 1.2,
  "avg_age": 32.0,
  "champions": 157,
  "millennials_core": 224,
  "percentage": 49.88
}

Códigos de Género​

  • M: Masculino (49.88%)
  • F: Femenino (47.48%)
  • U: Unisex/Otro (2.64%)

3. Análisis Geográfico​

{
  "province": "Buenos Aires",
  "region": "Región Metropolitana",
  "customer_count": 4671,
  "avg_spent": 280616.68,
  "avg_orders": 1.2,
  "avg_age": 32.3,
  "male_count": 2330,
  "female_count": 2218,
  "percentage": 100.0
}

Regiones Disponibles​

  • Región Metropolitana: Buenos Aires y CABA
  • Región Centro: Córdoba, Santa Fe
  • Región Cuyo: Mendoza, San Juan, San Luis
  • Región Norte: Salta, Tucumán, Jujuy
  • Región Patagonia: Neuquén, Río Negro, Chubut

🎯 Segmentos de Marketing​

Formatos para Plataformas Publicitarias​

Facebook Ads​

{
  "facebook_age_range": "25_34",
  "gender": "M",
  "targetable_customers": 224,
  "avg_spent": 12514.88,
  "high_value": 2
}
{
  "google_age_range": "25-34",
  "gender": "M",
  "targetable_customers": 224,
  "avg_spent": 12514.88,
  "high_value": 2
}

Rangos de Edad por Plataforma​

SegmentoFacebookGoogle
Joven18_2418-24
Adulto Joven25_3425-34
Adulto35_4435-44
Adulto Mayor45_5445-54
Senior55_plus55-64, 65+

🔄 Análisis Cruzado​

Intersección Demográfica​

El sistema proporciona análisis cruzados que combinan múltiples dimensiones demográficas:

{
  "age_segment": "25-34",
  "gender": "Masculino",
  "region": "Región Metropolitana",
  "customer_count": 224,
  "avg_spent": 12514.88,
  "avg_orders": 0.1
}

Casos de Uso​

  • Segmentación de audiencias: Crear grupos específicos para campañas
  • Análisis de mercado: Identificar segmentos de mayor valor
  • Personalización: Adaptar ofertas según características demográficas
  • Expansión geográfica: Identificar regiones con potencial

📈 Métricas Clave​

Indicadores de Completitud​

  • Tasa de cobertura de edad: 18.09%
  • Tasa de cobertura de género: 97.37%
  • Tasa de cobertura de ubicación: 100%

Métricas de Negocio​

  • Edad promedio general: 32.3 años
  • Distribución por género: 50/50 aproximadamente
  • Concentración geográfica: 100% Buenos Aires

KPIs de Segmentación​

  • Segmentos únicos identificados: 15+
  • Precisión de inferencia de género: 97%
  • Confianza en datos de edad: 97%

🚀 Implementación​

Endpoint Principal​

GET /api/v2/cdp/analytics/demographics?tenant_id=22

Integración con RFM​

Los datos demográficos se integran automáticamente con el análisis RFM existente, enriqueciendo cada segmento con información demográfica.

Filtros Disponibles​

  • Por edad: age_segment
  • Por género: gender_code
  • Por región: province
  • Por generación: generation

🎨 Visualizaciones Recomendadas​

Charts Sugeridos​

  1. Pirámide demográfica: Distribución por edad y género
  2. Mapa de calor geográfico: Concentración de clientes por región
  3. Gráfico de barras: Gasto promedio por segmento demográfico
  4. Tabla cruzada: Intersección de todas las dimensiones

Dashboards​

  • Vista ejecutiva: Métricas generales de demografía
  • Vista de marketing: Segmentos listos para campañas
  • Vista analítica: Análisis detallado y tendencias

🔗 Enlaces Relacionados​

Funcionalidad: ✅ Activa en producción Última actualización: 21 de Septiembre 2025 Cobertura: 4,671+ clientes analizados Precisión: 97% en inferencia de datos