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CDP Enterprise v2.0.0

🚀 Sistema de Customer Data Platform de Nivel Enterprise​

El CDP Enterprise de Nerdistan es una plataforma de datos de clientes de última generación que consolida, enriquece y activa datos de múltiples fuentes para crear experiencias personalizadas 1:1.

Estado Actual​

✅ Fases Completadas​

Phase 1: Unified Customer Profiles​

  • 202,808 perfiles consolidados
  • 24 tenants activos con aislamiento completo
  • Tabla única cdp.unified_customer_profiles
  • Deduplicación por DNI/email
  • Migración sin pérdida de datos

Phase 2: Real-Time Traits Engine​

  • Sistema de ingesta de eventos en tiempo real
  • 5 motores de cálculo de traits
  • Procesamiento < 5 segundos
  • Audiencias dinámicas automáticas
  • LISTEN/NOTIFY para actualizaciones instantáneas

🔌 API REST Endpoints​

Base URL de Producción​

https://nerdistan-datalake-production.up.railway.app

Endpoints Disponibles​

MétodoEndpointDescripción
GET/healthHealth check del sistema
POST/api/v2/cdp/eventsIngesta de evento único
POST/api/v2/cdp/events/batchIngesta en batch (hasta 100)
GET/api/v2/cdp/statusEstado del CDP y estadísticas
GET/api/v2/cdp/profiles/{id}Detalle de perfil
GET/docsDocumentación interactiva Swagger

📊 Métricas Clave​

Performance​

  • Ingesta: 1,000+ eventos/segundo
  • Latencia de traits: < 5 segundos
  • Evaluación de audiencias: < 10 segundos
  • Uptime: 99.9% SLA

Escala​

  • Perfiles: 202,808 activos
  • Tenants: 24 empresas
  • Eventos/día: 500,000+
  • Traits computados/hora: 100,000+

🏗️ Arquitectura Técnica​

Stack​

  • Backend: FastAPI v0.116.2 + Python 3.11
  • Base de Datos: PostgreSQL (Railway)
  • Real-time: LISTEN/NOTIFY PostgreSQL
  • Hosting: Railway.app
  • Monitoreo: Railway Analytics

Estructura de Datos​

cdp.unified_customer_profiles
├── Identidad (email, DNI, teléfono)
├── RFM (recency, frequency, monetary)
├── Segmentación (11 segmentos automáticos)
├── Traits en tiempo real (JSONB)
├── Audiencias activas (JSONB)
└── Metadata (quality_score, completeness)

🎯 Casos de Uso Implementados​

  1. Consolidación de Identidades

    • Merge automático por DNI/email
    • Resolución de duplicados
    • Score de calidad de datos

  2. Segmentación RFM

    • 11 segmentos predefinidos
    • Actualización automática
    • Triggers de cambio de segmento

  3. Eventos en Tiempo Real

    • Product views
    • Add to cart
    • Purchases
    • Custom events

  4. Audiencias Dinámicas

    • VIP Customers
    • At Risk
    • New Customers
    • High Value

🔐 Seguridad​

  • Multi-tenancy: Aislamiento completo por tenant_id
  • API Security: CORS configurado
  • Data Privacy: Compliance GDPR/LGPD
  • Encryption: SSL/TLS en tránsito
  • Audit Trail: Logging completo

📈 ROI Esperado​

MétricaMejora Esperada
Precisión de targeting+40%
Velocidad de campañas+50%
Reducción de CAC-35%
Incremento en CLV+25%
Conversión+30%

🚦 Próximas Fases​

Phase 3: Machine Learning (Q1 2025)​

  • Predicción de CLV
  • Scoring de churn
  • Next best action
  • Modelos de propensión

Phase 4: Marketing Automation (Q1 2025)​

  • Journey builder
  • Campaign orchestration
  • A/B testing framework
  • Omnichannel messaging

Phase 5: Personalization (Q2 2025)​

  • Recomendaciones 1:1
  • Dynamic pricing
  • Content optimization
  • Cross-sell/upsell engine

Phase 6: Ecosystem (Q2 2025)​

  • 100+ integraciones
  • Reverse ETL
  • Webhooks
  • GraphQL API

📚 Recursos​