Email Marketing Automation

🚀 Overview del Sistema

El sistema de Email Marketing Automation del CDP permite crear y ejecutar campañas de email personalizadas, automatizadas y basadas en triggers de comportamiento del cliente.

✨ Características Principales

🎯 Triggers Automáticos

Welcome Series - Secuencia de bienvenida para nuevos clientes
Abandoned Cart Recovery - Recuperación de carritos abandonados
Post-Purchase Follow-up - Seguimiento post-compra
Re-engagement - Reactivación de clientes inactivos
Birthday Campaigns - Campañas de cumpleaños
Winback Campaigns - Recuperación de clientes perdidos

📊 Personalización Avanzada

Contenido dinámico basado en RFM segment
Product recommendations personalizadas
Ofertas inteligentes basadas en CLV
Horario óptimo de envío por cliente
Frequency capping automático

📈 Analytics y Optimization

A/B Testing integrado
Performance tracking en tiempo real
ROI measurement por campaña
Deliverability monitoring
Engagement scoring

🛠️ Implementación Técnica

Configuración del Manager

# Email Automation Manager
from scripts.email.email_automation_manager import EmailAutomationManager

# Inicializar para un tenant
email_manager = EmailAutomationManager(tenant_id=1)

# Ejecutar todos los triggers automáticos
email_manager.run_all_triggers()

# Ejecutar trigger específico
email_manager.run_abandoned_cart_recovery()

Triggers Disponibles

1. Welcome Series

# Configurar serie de bienvenida
email_manager.setup_welcome_series(
    emails_count=3,
    delay_hours=[0, 24, 72],
    personalization_level='high'
)

2. Abandoned Cart Recovery

# Recuperación de carritos abandonados
email_manager.run_abandoned_cart_recovery(
    hours_threshold=24,
    max_emails=3,
    discount_progression=[0, 5, 10]
)

3. Re-engagement Campaign

# Campaña de reactivación
email_manager.run_reengagement_campaign(
    inactive_days=90,
    segment='medium_value',
    offer_type='percentage'
)

📋 Configuración de Campañas

Template de Email

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>{{campaign_name}}</title>
</head>
<body>
    <h1>Hola {{customer_name}}!</h1>
    
    <!-- Contenido personalizado por segmento -->
    {% if segment == 'VIP' %}
        <p>Como cliente VIP, tienes acceso exclusivo a...</p>
    {% elif segment == 'New Customer' %}
        <p>Bienvenido a nuestra familia!</p>
    {% endif %}
    
    <!-- Recomendaciones personalizadas -->
    <div class="recommendations">
        {% for product in recommended_products %}
            <div class="product">
                <img src="{{product.image}}" alt="{{product.name}}">
                <h3>{{product.name}}</h3>
                <p>{{product.price}}</p>
            </div>
        {% endfor %}
    </div>
    
    <!-- CTA personalizado -->
    <a href="{{cta_url}}" class="cta-button">
        {{cta_text}}
    </a>
</body>
</html>

Variables de Personalización

Variable	Descripción	Ejemplo
`{{customer_name}}`	Nombre del cliente	"Juan Pérez"
`{{segment}}`	Segmento RFM	"Champions"
`{{clv_score}}`	Customer Lifetime Value	1250.00
`{{last_purchase_date}}`	Última compra	"2024-01-15"
`{{recommended_products}}`	Array de productos recomendados	[product1, product2, ...]
`{{discount_code}}`	Código de descuento personalizado	"VIP20"
`{{days_since_last_purchase}}`	Días desde última compra	45

🎯 Segmentación para Email

Segmentos RFM Automáticos

-- Champions (Mejores clientes)
SELECT customer_id, email 
FROM cdp.customers_rfm_current 
WHERE rfm_segment = 'Champions'
AND email_consent = true;

-- At Risk (Clientes en riesgo)
SELECT customer_id, email 
FROM cdp.customers_rfm_current 
WHERE rfm_segment = 'At Risk'
AND days_since_last_order > 60;

-- New Customers (Clientes nuevos)
SELECT customer_id, email 
FROM cdp.customers_rfm_current 
WHERE rfm_segment = 'New Customers'
AND first_order_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days';

Segmentos Custom

-- Clientes con carritos abandonados
SELECT DISTINCT c.customer_id, c.email
FROM cdp.customers c
JOIN cdp.abandoned_carts ac ON c.customer_id = ac.customer_id
WHERE ac.created_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL '24 hours'
AND ac.email_sent = false;

-- Clientes de cumpleaños
SELECT customer_id, email, first_name
FROM cdp.customers
WHERE EXTRACT(MONTH FROM birth_date) = EXTRACT(MONTH FROM CURRENT_DATE)
AND EXTRACT(DAY FROM birth_date) = EXTRACT(DAY FROM CURRENT_DATE);

📊 Métricas y KPIs

Métricas Principales

Métrica	Fórmula	Benchmark
Open Rate	Emails abiertos / Emails enviados	25-30%
Click Rate	Clicks / Emails enviados	3-5%
Conversion Rate	Conversiones / Emails enviados	1-3%
Revenue per Email	Revenue total / Emails enviados	$0.50-$2.00
Unsubscribe Rate	Unsubscribes / Emails enviados	<0.5%

Dashboard de Performance

# Obtener métricas de campaña
def get_campaign_metrics(campaign_id, tenant_id):
    return {
        'emails_sent': 1000,
        'emails_opened': 280,
        'emails_clicked': 45,
        'conversions': 12,
        'revenue_generated': 2400.00,
        'open_rate': 28.0,
        'click_rate': 4.5,
        'conversion_rate': 1.2,
        'revenue_per_email': 2.40
    }

🔄 Automation Workflows

Workflow de Carrito Abandonado

graph TD
    A[Cliente abandona carrito] --> B[Esperar 1 hora]
    B --> C[Enviar Email 1: Recordatorio]
    C --> D{¿Completó compra?}
    D -->|Sí| E[Fin del workflow]
    D -->|No| F[Esperar 24 horas]
    F --> G[Enviar Email 2: Descuento 5%]
    G --> H{¿Completó compra?}
    H -->|Sí| E
    H -->|No| I[Esperar 48 horas]
    I --> J[Enviar Email 3: Descuento 10%]
    J --> K{¿Completó compra?}
    K -->|Sí| E
    K -->|No| L[Mover a segmento "Lost"]

Workflow de Bienvenida

graph TD
    A[Nuevo registro] --> B[Enviar Email de Bienvenida]
    B --> C[Esperar 24 horas]
    C --> D[Enviar Guía de Productos]
    D --> E[Esperar 72 horas]
    E --> F[Enviar Oferta de Primera Compra]
    F --> G{¿Realizó primera compra?}
    G -->|Sí| H[Mover a workflow Post-Purchase]
    G -->|No| I[Mover a segmento "New Prospects"]

🎨 Mejores Prácticas

Subject Lines

Personalización: Incluir nombre del cliente
Urgencia: Crear sensación de escasez
Curiosidad: Generar interés sin revelar todo
Emojis: Usar con moderación para destacar
A/B Testing: Probar diferentes versiones

Timing Optimization

Análisis por segmento: Cada segmento tiene horarios óptimos
Día de la semana: Martes-Jueves mejor performance
Hora del día: 10AM-12PM y 2PM-4PM picos de apertura
Frequency capping: Máximo 2-3 emails por semana

Content Personalization

Dynamic content basado en RFM segment
Product recommendations basadas en historial
Location-based offers para clientes locales
Lifecycle stage messaging apropiado

🔧 Configuración Técnica

Variables de Entorno

# Email Service Configuration
EMAIL_SERVICE_PROVIDER=sendgrid
EMAIL_API_KEY=your_sendgrid_api_key
EMAIL_FROM_ADDRESS=noreply@nerdistan.com.ar
EMAIL_FROM_NAME=Nerdistan Team

# Campaign Settings
EMAIL_BATCH_SIZE=100
EMAIL_RATE_LIMIT=10_per_minute
EMAIL_RETRY_ATTEMPTS=3
EMAIL_WEBHOOK_URL=https://your-domain.com/email-webhooks

Integraciones Disponibles

SendGrid

from sendgrid import SendGridAPIClient
from sendgrid.helpers.mail import Mail

sg = SendGridAPIClient(api_key=os.environ.get('SENDGRID_API_KEY'))

def send_personalized_email(to_email, template_id, dynamic_data):
    message = Mail(
        from_email='noreply@nerdistan.com.ar',
        to_emails=to_email
    )
    message.template_id = template_id
    message.dynamic_template_data = dynamic_data
    
    response = sg.send(message)
    return response

Mailchimp

import mailchimp_marketing as MailchimpMarketing

client = MailchimpMarketing.Client()
client.set_config({
    "api_key": "your_api_key",
    "server": "us6"
})

def sync_audience_to_mailchimp(audience_data):
    response = client.lists.batch_list_members(
        list_id="your_list_id",
        body={"members": audience_data}
    )
    return response

📈 Optimización y Testing

A/B Testing Setup

# Configurar A/B test para subject line
def setup_subject_line_test(campaign_id):
    test_config = {
        'test_name': 'Subject Line Test - Campaign {}'.format(campaign_id),
        'test_type': 'subject_line',
        'variants': [
            {'name': 'A', 'subject': '🎉 Oferta especial para ti'},
            {'name': 'B', 'subject': 'No te pierdas esta oportunidad'}
        ],
        'split_percentage': 20,  # 20% para testing
        'duration_hours': 4,
        'winner_metric': 'open_rate'
    }
    return create_ab_test(test_config)

Performance Monitoring

# Monitor de performance en tiempo real
def monitor_campaign_performance(campaign_id):
    metrics = get_campaign_metrics(campaign_id)
    
    # Alertas automáticas
    if metrics['open_rate'] < 15:
        send_alert('Low open rate detected')
    
    if metrics['unsubscribe_rate'] > 2:
        send_alert('High unsubscribe rate detected')
    
    return metrics

🚀 Próximos Pasos

A/B Testing Guide - Optimización de campañas
Segmentation Guide - Audiencias avanzadas
VTEX Integration - Sincronización de datos
Campaign Orchestration - Campañas multicanal

💡 ¿Listo para crear tu primera campaña? Consulta el Tutorial: Primera Campaña de Email para una guía paso a paso.

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Segmentos RFM Automáticos​

Segmentos Custom​

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